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拆解蘋果最強Mac Studio

  • 2025年3月，蘋果發(fā)布的Mac Studio頂級型號配備了名為「M3 Ultra」的新處理器，并結合了512GB的統(tǒng)一內(nèi)存。?值得注意的是，最大的進化在于內(nèi)部處理器和內(nèi)存，但外部接口也發(fā)生了重大進化。上一代機型上的六個Thunderbolt 4接口全部改為Thunderbolt 5。Mac Studio M3 Ultra內(nèi)部的RE-Timer芯片也是蘋果制造的。如右圖所示，將機箱底部的蓋子取下，里面是電源板，下面是處理器板、冷卻風扇和散熱器。Mac Studio M2 Ultra對比Mac S
  • 關鍵字： 蘋果  Mac Studio  

芯片的驗證為何越來越難？

  • 過去，仿真曾是驗證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。
  • 關鍵字： GenAI  

2025年全球GenAI支出預測

  • 人工智能領域正在從使用大量內(nèi)部專用模型轉變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁?shù)大型多任務模型，新型的AI項目已經(jīng)出現(xiàn) —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現(xiàn)在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養(yǎng)在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發(fā)周期、減少技術和維護工作量以及實現(xiàn)以前看似遙不可及的創(chuàng)新用例打開了大門。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
  • 關鍵字： GenAI   生成式人工智能  AI  

用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理：推測式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能

  • 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導致成本上升、能耗增加，還使響應速度變慢。在實時應用場景，如聊天機器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實。借助于簡化開發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具，Ope
  • 關鍵字： OpenVINO  GenAI  推理  

Conformal AI Studio可將SoC設計師的效率提升10倍

  • 隨著 SoC 設計日益復雜，形式等效性檢查面臨更大挑戰(zhàn)。為此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的邏輯等效性檢查（LEC）、自動化ECO（Conformal ECO）和低功耗靜態(tài)簽核解決方案。Conformal AI Studio 結合人工智能和機器學習（AI/ML）技術，可直接滿足現(xiàn)代 SoC 團隊日益增長的生產(chǎn)力需求。其核心引擎經(jīng)加速優(yōu)化，包括分布式低功耗引擎（支持對擁有數(shù)十億實例的設計進行全芯片功耗簽核）、全新算法創(chuàng)新以及面向 LEC 和 ECO 解決方案的簡
  • 關鍵字： Conformal AI Studio  SoC設計  Cadence  

GenAI應用迎來全新時刻——IDC發(fā)布最新大模型應用市場份額報告

  • DeepSeek的出圈為大模型應用帶來了全新的生機，可以預見，2025年人工智能市場將是精彩紛呈的一年——技術突破方向將沿著更低成本、更好的模型不斷發(fā)展，應用也將在各行業(yè)落地。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了《中國大模型應用市場份額，2024：格局巨變》（Doc# CHC53138225,2025年3月），報告回顧了2024年大模型應用落地進展，并給出了在大模型技術不斷突破的當下，如何尋找確定性的應用場景的機會。市場進展2024年大模型市場值得關注的里程碑事件：●? ?2024年第一
  • 關鍵字： GenAI  IDC  大模型應用市場  

AI PC 新玩法：OpenVINO? GenAI+LoRA 助你輕松實現(xiàn)個性化圖像的高效生成

  • 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風格化或定制化的圖像，開源的基礎模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應）就派上用場了。許多風格修改和增強功能現(xiàn)以 LoRA 的形式發(fā)布，作為基礎模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發(fā)者可以一次加載多個 L
  • 關鍵字： OpenVINO  GenAI  生成式  模型  

研華推出GenAI Studio邊緣AI軟件平臺

  • 2025年初，全球AIoT平臺與服務提供商研華科技宣布推出一款新的軟件產(chǎn)品——GenAI Studio，該產(chǎn)品是研華Edge AI SDK的一部分，主要目標是為了滿足對成本效益高、本地部署的大語言模型（LLM）解決方案日益增長的需求。加速人工智能發(fā)展，應對行業(yè)挑戰(zhàn)作為研華邊緣AI軟件開發(fā)工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解決行業(yè)痛點，例如縮短工廠操作員等待關鍵信息的時間，減輕醫(yī)療專業(yè)人員的文檔工作負擔。其無代碼、成本效益高的平臺簡化了大語言模型（LLM）的采用，使企業(yè)
  • 關鍵字： 研華  GenAI Studio  邊緣AI軟件平臺  

Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市場勢如破竹贏得多個客戶設計，并得到增強的AI Software Studio支持

  • 幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數(shù)據(jù)的全球領先半導體產(chǎn)品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)和MCU市場勢如破竹，贏得多家客戶采用，并且?guī)в泻w人工智能和嵌入式應用整個軟件設計周期的增強型開發(fā)套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合，是半導體企業(yè)和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
  • 關鍵字： Ceva  NPU  AI Software Studio  

人工智能前沿 2025年影響工程的頂級趨勢

  • 人工智能在重塑工程范式方面發(fā)揮著關鍵作用，它提供的工具和方法可提高各個領域的精度、效率和適應性。想要在人工智能競賽中保持領先的工程領導者應該關注四個關鍵領域的進步：生成式人工智能、驗證和確認、降階模型（ROM）和控制系統(tǒng)設計。趨勢一：GenAI 轉向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對基于文本的 GenAI 的關注繼續(xù)影響以軟件為中心的工作流程，但它對具有更高級別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年，我們預計 GenAI 在“無代碼”工程工具（如框圖、3D 模型和流程圖）中的應用將繼續(xù)取得進展。這些
  • 關鍵字： GenAI  MathWorks  V&V  

Teledyne推出用于在線3D測量和檢測的Z-Trak 3D Apps Studio軟件工具

  • Teledyne DALSA推出在線3D機器視覺應用開發(fā)的軟件工具Z-Trak? 3D Apps Studio。該工具旨在與Teledyne DALSA的Z-Trak系列激光掃描儀配合使用，可簡化生產(chǎn)線上的3D測量和檢測任務。Z-Trak 3D Apps Studio能夠處理具有不同表面類型、尺寸和幾何特征的物體的3D掃描，是電動汽車（電動汽車電池、電機定子等）、汽車、電子、半導體、包裝、物流、金屬制造、木材等眾多行業(yè)工廠自動化應用的理想之選。Z-Trak 3D Apps Studio具有簡化的工具，用于
  • 關鍵字： Teledyne  3D測量  Z-Trak 3D Apps Studio  

ADI發(fā)布嵌入式軟件開發(fā)環(huán)境CodeFusion Studio?和開發(fā)者門戶

  • ●? ?ADI面向開發(fā)者打造全新套件，整合跨設備、跨市場的硬件、軟件和服務，CodeFusion Studio?和ADI新推出的開發(fā)者門戶是該套件中首批亮相的方案●? ?此外還包括ADI Assure?可信邊緣安全架構，這是一種通用安全架構，旨在整個框架內(nèi)提供更可靠、更值得信賴的安全能力●? ?以上方案有效結合，提供以開發(fā)者為核心的體驗，通過整合開源配置和分析工具，加快產(chǎn)品上市并增強安全性和可靠性全球領先的半導體公司Analog Devices,
  • 關鍵字： ADI  嵌入式軟件開發(fā)環(huán)境  CodeFusion Studio  開發(fā)者門戶  

Gartner：GenAI應用方案近3成將被放棄

  • 多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業(yè)AI應用方案。不過，知名研究機構Gartner日前預期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
  • 關鍵字： Gartner  GenAI  

利用模型護欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

  • 當前，許多企業(yè)機構都在全力推進生成式人工智能（GenAI）解決方案的設計和實施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進而推動業(yè)務價值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對現(xiàn)有GenAI模型進行定制化調(diào)整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。然而，實施GenAI絕非易事。對于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會增加GenAI解決方案的復雜性、不確定性和生成非預期結果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
  • 關鍵字： 模型護欄  GenAI  

生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用

  • 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和
  • 關鍵字： 生成式人工智能  GenAI  Vicor  
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